Kurs Analiza danychK-ANALIZA

Intensywny kurs, na którym w 8 dni zdobędziesz umiejętności niezbędne do pracy na stanowisku młodszego analityka. Zajęcia prowadzą analitycy z doświadczeniem w biznesie i akademicką wiedzą. Program kursu jest dostosowany do aktualnych potrzeb rynku pracy. Wiedza, którą tu przekazujemy jest wykorzystywana przez pracowników w działach analiz, marketingu i sprzedaży - w instytucjach finansowych, telekomunikacji oraz IT, przemyśle, sektorze medycznym, handlu i usługach oraz administracji publicznej.

To nie będzie wykład z matematyki!
To są praktyczne warsztaty przygotowujące do konkretnego zawodu.

Nie koncentrujemy się na nauce teorii - przekazujemy wiedzę praktyczną. Nauczymy Cię warsztatu analityka - abyś w profesjonalny sposób umiał przygotowywać, analizować i interpretować duże ilości danych, korzystając z popularnych programów i technologii. Podczas zajęć będziesz ćwiczyć poznawane techniki na realistycznych danych, podobnych do tych, z jakimi możesz spotkać się w praktyce zawodowej.

Analityk - zawód przyszłości

Umiejętność odnajdowania i analizy zjawisk w dużych zbiorach danych to konieczność we współczesnym świecie. Sprawne przetwarzanie danych pozwala podejmować skuteczne i konkurencyjne decyzje - a to gwarantuje sukces w biznesie.

Nie każda firma potrafi wykorzystać potencjał jaki kryje się w danych. Aby analizować duże ilości, często niepełnych informacji konieczne są metody statystyczne i znajomość odpowiednich technologii. Te umiejętności zdobędziesz na naszym kursie!

Czy to jest zawód dla Ciebie?

Nie musisz być matematykiem, ani mieć technicznego wykształcenia. Jeżeli znasz podstawy Excela, sprawnie wyciągasz wnioski, łączysz dane i fakty z różnych źródeł, a praca z liczbami nie sprawia Ci przykrości - przyjdź na kurs, podnieś swoje kwalifikacje i zacznij karierę analityka!

Czego nauczysz się na kursie?

najważniejszych narzędzi i techniki Excela związanych z przetwarzaniem danych
(w tym tabele przestawne, dodatek Solver i Analysis Toolpak)

stosować najważniejsze testy i metody statystyczne

tworzyć interaktywne wizualizacje danych

profesjonalnie obsługiwać bazy danych MS Access i MS SQL Server

analizować trendy i tworzyć prognozy na podstawie istniejących danych

języka bazodanowego SQL.

A może do analizy danych zamiast Excela i Accessa wolisz wykorzystać język Python?

Sprawdź kurs Analiza danych w Pythonie »

Program kursu

Jest to autorski program, którego nie znajdziesz nigdzie indziej - stworzony przez ludzi, którzy od lat pracują przy analizie danych w firmach i instytucjach.

To obszerny zakres materiału - przekazany w prosty i przystępny sposób. Program kursu jest ułożony tak, abyś w 8 dni mógł od podstaw Excela dojść do etapu, który pozwoli Ci podjąć pracę na stanowisku młodszego analityka.

Zobacz program kursu »

Dla kogo jest ten kurs?

• Dla osób, które chcą pracować na stanowisku - młodszego analityka.
  Program tego kursu jest tak ułożony, że większość naszych kursantów rozpoczyna pracę przy analizie danych w korporacjach lub instytucjach publicznych
• Dla osób, które na codzień korzystają z Excela i chcą rozwinąć swoje umiejętności.
  Ten kurs podnosi kwalifikacje zawodowe i otwiera drogę do awansu bądź zmiany pracy na lepszą! Kurs cieszy się ogromną popularnością wśród asystentów, pracowników administracji oraz osób z działów: HR, marketing, sprzedaż, księgowość, finanse.
• Dla managerów, kadry kierowniczej i właścicieli firm - dla wszyskich, którzy mają kontakt z danymi i chcą nauczyć się profesjonalnie je analizować.
  Żeby dobrze analizować dane i wyciągać z nich korzyści dla swojego biznesu trzeba mieć odpowiednią wiedzę i umiejętności. Wizualizacja danych (pulpit menedżerski), symulacja, testy statystyczne, budowa modeli, optymalizacja - tego wszystkiego nauczą Cię nasi trenerzy, a potem przełożą tę wiedzę na ciekawe, praktyczne ćwiczenia.

Bardziej od analizowania danych w Excelu i Accessie interesuje Cię programowanie i przetwarzanie danych?

Sprawdź kurs Programista baz danych »

Pracowałem w dziale marketingu od 5 lat, bez szansy na awans lub podwyżkę. Chciałem coś zmienić w swoim życiu. Wszystkie dane z kampanii reklamowych oraz dane sprzedażowe naszych produktów wysyłałem do firm zewnętrznych. Postanowiłem pójść na kurs analizy danych żeby samodzielnie móc analizować, prognozować i optymalizować kampanie. Obecnie to ja zajmuje się wszystkimi analizami w naszej firmie. Pieniądze które moje kierownictwo wydawało na analizy teraz trafiają na moje konto

Paweł, l.34, Warszawa, specjalista ds. marketingu

Skończyłam marketing i zarządzanie i przez dwa lata pracowałam w HRach w dużej krakowskiej korporacji. Po redukcjach w mojej firmie - przez kilka miesięcy nie mogłam znaleźć pracy. Zdecydowałam się na kurs analizy danych - liczyłam na to że to będzie moja szansa na znalezienie nowego, dobrze płatnego zajęcia. Na kursie nauczyłam się pracy na dużych zakresach danych oraz wielu przydatnych narzędzi. Obecnie pracuje w dziale analiz w banku jako młodszy analityk. I uczę się dalej!

Anna, l. 29, Kraków, młodszy analityk

Pracuję jako szefowa Biura Zarządu w dużej międzynarodowej firmie. Na pytanie czy znam Excela zawsze odpowiadałam, że “tak”, mimo że tak na prawdę moja znajomość Excela ograniczała się do wpisywania wartości do komórek, sumowania liczb czy robienia prostych wykresów. W mojej pracy umiejętność szybkiej analizy danych i ich dobrej wizualizacji jest niezbędna. Zdecydowałam się na kurs analizy danych i moje życie zawodowe wreszcie ruszyło z kopyta! Znam pełne możliwości Excela, umiem pracować z bazą danych. Skończyłam z mozolnym, ręcznym wykonywaniem raportów dla prezesa w Excelu - teraz umiem zautomatyzować swoją pracę. To co kiedyś robiłam cały dzień - teraz załatwiam kilkoma kliknięciami.

Jolanta, l.38, Wrocław, Kierownik Biura Zarządu

Co trzeba umieć przed kursem?

Na kurs zapraszamy wszystkich, którzy znają podstawy programu MS Excel.

Nie jest potrzebne żadne doświadczenie w analizie danych.

Nie musisz mieć wykształcenia technicznego.

Schemat nauki podczas kursu

W jaki sposób uczymy?

Postawiliśmy przede wszystkim na zajęcia praktyczne!
Kurs jest zorganizowany w formie warsztatów - to oznacza, że tutaj nie ma wykładów jak na studiach. Pracujemy w małych grupach, przez cały czas z trenerem. Wszystkie moduły kursu są wypełnione praktycznymi ćwiczeniami. Nasi trenerzy przedstawią Ci zestaw najczęstszych problemów, które w realnych warunkach biznesowych pojawią się podczas pracy z danymi - sam przekonasz się jak ważna i unikalna jest to wiedza.

Nie martw się o sprzęt do nauki.
Zapewniamy go! Nowoczesny sprzęt komputerowy będzie do Twojej dyspozycji podczas kursu. Oprócz motywacji i chęci do nauki nie musisz niczego ze sobą zabierać!

Nauka w domu

Kurs trwa 64 godziny i jest bardzo intensywny, ale można i warto wyciągnąć z niego jeszcze więcej! Jak to zrobić? Trzeba przyłożyć się do nauki również w domu. Nasi trenerzy zawsze zachęcają do samodzielnej pracy w domu, przygotowują ciekawe zadania, nad którymi pracujesz w przerwie między zajęciami. Duża ilość ćwiczeń sprawi, że utrwalisz zdobytą wiedzę i bardzo szybko opanujesz technologię. Jeśli masz problem z zadaniem - zawsze możesz skontaktować się ze swoim trenerem.

Nasi trenerzy to zawodowi analitycy

Kurs jest prowadzony przez doświadczonych specjalistów - praktyków. Są to eksperci, którzy na codzień pracują przy analizie danych, finansach i statystyce - mają wieloletnie doświadczenie w nauczaniu i tworzeniu oprogramowania. Prowadzą żywe, obfitujące w realistyczne przykłady zajęcia. Trenerzy pokażą Ci szeroką gamę narzędzi i technik analizy danych oraz nauczą Cię pracy z bazami danych.

Agata

C#, SQL Server, Oracle, Python, Java, Excel, VBA

Ekspert w dziedzinie baz danych, programistka i analityk z wieloletnim doświadczeniem praktycznym. Certyfikowany trener Microsoft. Prowadzi kursy programowania, analizy danych oraz programów z rodziny MS Office. W wolnych chwilach projektuje ogrody.

więcej o trenerze >

Agata jest absolwentką Wydziału Matematyki, Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego, uzyskała tam dyplom magistra Informatyki, ze specjalizacją - bazy danych. Zajmuje się tworzeniem narzędzia do zbierania i analizy danych w programie MS Excel dla Polskiego Instytutu Sztuki Filmowej i MEC Polska. Doświadczenie zbierała także jako team leader projektu ds. migracji danych w Bonnier Business Polska (wydawca „Pulsu Biznesu”). Przez kilka lat Agata była asystentem-wykładowcą na Uniwersytecie Warszawskim, prowadząc zajęcia z zakresu baz danych (prowadzone na systemach Oracle i PostgreSQL).

Agata jest programistką (Java, Python, C#, Visual Basic oraz VBA, Delphi/Pascal, SmallTalk, SML) i expertem w zakresie baz danych (MS SQL, Oracle, PostgreSQL, MySQL, MS Access).

Jest także certyfikowanym trenerem Microsoft (MCT). Jeżeli sądzisz, że szkolenie z Excela jest nudne, musisz koniecznie przyjść na zajęcia prowadzone przez Agatę! Ta trenerka dosłownie „zaraża” entuzjazmem - a jej słuchacze zawsze wychodzą ze szkolenia zadowoleni i z olbrzymią dawką wiedzy! Agata prowadzi kursy z Excela od 2009 roku, przeprowadziła już 2 300 godzin kursów. Jej doświadczenie i doskonałe podejście do kursantów sprawiają, że zawsze dostaje maksymalną ilość punków w anonimowych ankietach przeprowadzanych po kursach.

Prywatnie uwielbia literaturę fantasy, jak również jest znaną w całej ALX miłośniczką zieleni i przyrody wszelakiej, oraz niekwestionowanym guru działkowców.

Posiada certyfikaty:

• Microsoft Certified Trainer
• MS Office Specialist

zwiń informację o trenerze >

Tomasz

C#/.NET, JavaScript, SQL/T-SQL

Certyfikowany trener Microsoft, Dr. hab. inż. nauk technicznych w zakresie informatyki. Specjalizuje się w technologiach takich jak: C#/ ASP, .NET MVC, Entity Framework, LINQ oraz bazach danych, takich jak Microsoft SQL Server, Access, PostgreSQL/PostGIS, MySQL i Oracle.

więcej o trenerze >

Ogromna wiedza, doświadczenie i wulkan energii - tak najłatwiej określić tego trenera. Swoje solidne wykształcenie wyniósł z Politechniki Warszawskiej, tam zdobył stopień doktora habilitowanego nauk technicznych w zakresie informatyki. Posiada szeroką wiedzę z różnych dziedzin informatyki, specjalizuje się w technologiach: .NET MVC, Entity Framework, LINQ oraz bazach danych: Microsoft SQL Server, Access, PostgreSQL/PostGIS, MySQL.

Tomasz jest także certyfikowanym trenerem Microsoft. Zawodowo zajmuje się opracowaniem i implementacją złożonych systemów technologicznych m.in.: systemu informacyjnego wspomagającego działania antyterrorystyczne czy systemu ratowniczego na poziomach: gmina, powiat, województwo. Tworzył zaawansowane aplikacje dla Agencji Unii Europejskiej FRONTEX i Europejskiej Agencji Obrony.

Zajmował się opracowaniem algorytmów z zakresu morfologii matematycznej, przetwarzania obrazów, sztucznej inteligencji na potrzeby wspomagania diagnostyki zmian chorobowych. Tomasz jest także głównym wykonawcą w projekcie badawczym Narodowego Centrum Nauki pt: “Metody i algorytmy morfometrii ilościowej w komputerowej analizie obrazów mikroskopowych nowotworów i innych zmian chorobowych w patomorfologii.”

Od wielu lat, z sukcesem prowadzi bardzo praktyczne szkolenia z systemów baz danych, analizy danych, programowania oraz systemów operacyjnych. Prowadzone przez niego kursy są intensywne i nasycone dużą dawką ciekawych przykładów. Przekroczył liczbę 2 tysięcy godzin szkoleniowych, podczas których skutecznie podnosił kwalifikacje zawodowe pracowników korporacji, instytucji rządowych, urzędów oraz małych i średnich firm.

W wolnym czasie oddaje się bezgranicznie swojej pasji, czyli graniu w siatkówkę.

Posiada certyfikaty:

• MCP – Microsoft Certified Professional
• .Net Framework 4, Windows Applications
• SQL Server 2008, Database Development
• .NET Framework 4, Data Access
• SQL Server 2008, Implementation and Maintenance

zwiń informację o trenerze >

Kurs na zamówienie

Możemy zorganizować kurs szyty na miarę - specjalnie dla Twojej firmy. Skutecznie szkolimy już 3 osobowe grupy.

Kurs może odbyć się w naszych biurach w całej Polsce (Warszawa, Łódź, Wrocław, Gdańsk, Katowice, Kraków, Poznań) lub w siedzibie Twojej firmy.

Bardzo często realizujemy szkolenia oparte na danych otrzymanych od klienta. Wówczas nasi trenerzy elastycznie dopasowują program kursu do specyfiki Twoich danych - dobierają odpowiednie metody analizy tych danych, tak aby wycisnąć z nich maksymalnie dużo korzyści dla Twojego biznesu.

Koszt takiego kursu jest ustalany indywidualnie, zależnie od wielkości grupy i miejsca przeprowadzania szkolenia. Kurs może odbywać się również w języku angielskim.

Program szkolenia

Excel jako narzędzie w analizie danych

1. Efektywne korzystanie z Excela
   • Skróty klawiaturowe
   • Nazywanie komórek
   • Tabele
2. Formuły i najczęściej stosowane funkcje
   • Funkcje logiczne
   • Funkcje wyszukiwania
   • Funkcje wspomagające podejmowanie decyzji
   • Funkcje matematyczne i statystyczne
   • Formuły i funkcje tablicowe
3. Przygotowanie danych do analizy
   • Tworzenie tabel — dobre praktyki
   • Przeglądanie danych: autofiltry oraz filtr zaawansowany
   • Usuwanie duplikatów
   • Narzędzie Tekst jako kolumny
   • Funkcje tekstowe
   • Eliminowanie błędów w danych
4. Współpraca w Excelu i tworzenie arkuszy dla innych użytkowników
   • Sprawdzanie poprawności danych
   • Ochrona arkusza i blokowanie komórek
   • Ukrywanie formuł i zabezpieczanie arkusza
   • Tworzenie własnych formularzy i stosowanie formantów
5. Tabele przestawne
   • Tworzenie tabeli przestawnej
   • Modyfikacja tabeli przestawnej
   • Filtrowanie i sortowanie
   • Fragmentatory
   • Grupowanie danych
   • Analiza porównawcza z wykorzystaniem tabeli przestawnej
   • Pola i elementy obliczeniowe
6. Rozszerzenie możliwości tabel przestawnych — Power Pivot
   • Dodawanie tabel Excela do modelu
   • Tworzenie sprzężeń pomiędzy tabelami
   • Pobieranie do modelu danych z innych źródeł
   • Tworzenie hierarchii
   • Formatowanie danych
   • Sortowanie, filtrowanie i ukrywanie danych
7. Analizy sytuacyjne i optymalizacja
   • Analizy scenariuszy – Menedżer scenariuszy
   • Szukaj wyniku
   • Solver
8. Korzystanie z danych zewnętrznych
   • Import danych z zewnętrznych baz danych (MS Access, SQL Server),
   • Import danych z plików tekstowych
   • Import danych ze stron internetowych
   • Eksport danych
9. Pobieranie i przekształcanie danych z użyciem Power Query
   • Importowanie danych (m.in. z Internetu i baz danych)
   • Przygotowanie danych do analizy — wprowadzenie do formuł języka M
   • Przekształcanie raportów do formy umożliwiającej dalszą analizę
10. Wizualizacja danych za pomocą formatowania warunkowego
    • Wykorzystanie wbudowanych szablonów
    • Tworzenie reguł opartych na formułach
    • Obrazowanie udziałów, rozbieżności i stanów wyjątkowych

Wizualizacja danych

1. Wizualizacja danych za pomocą wykresów
   • Rodzaje wykresów i ich zastosowania
   • Style wykresów – gotowe i własne
   • Wykresy niestandardowe
   • Wykresy oparte o pogrupowane dane
   • Wykresy częstości
   • Wykresy czasowe
   • Wykresy przestawne
2. Interaktywna analiza scenariuszy – kokpit menedżerski
   • Sterowanie parametrami raportów za pomocą formantów
   • Wykresy z możliwością wyboru wyświetlanych serii
   • Sprzęganie tabel i wykresów przestawnych za pomocą fragmentatorów

Metody statystyczne

1. Analysis Toolpak – uruchamianie i używanie
2. Wstęp do metodologii statystycznej
   • Podstawowe pojęcia: populacja, próba, zmienne losowe, hipoteza, istotność statystyczna
   • Dobór próby – zasady zbierania danych
3. Statystyka opisowa
   • Podstawowe funkcje i statystyki opisowe: średnia, mediana, wariancja, odchylenie standardowe, skośność, kurtoza
   • Częstość, częstość względna i skumulowana, kwantyle
   • Histogramy i szeregi rozdzielcze
   • Analiza trendów przy pomocy wykresów
4. Statystyka matematyczna
   • Podstawowe pojęcia: prawdopodobieństwo, rozkład, najczęściej używane rozkłady (normalny, wykładniczy, t-Studenta, chi kwadrat)
   • Generowanie liczb losowych o różnych rozkładach
   • Najważniejsze testy statystyczne w zastosowaniach: test t-Studenta, test z, test F, test chi kwadrat, analiza wariancji
   • Wyszukiwanie potencjalnych zależności pomiędzy danymi: kowariancja i korelacja – obliczanie i interpretacja
   • Badanie trendów i przewidywanie: analiza regresji.
   • Estymacja przedziałowa – przedziały ufności.
   • Analiza przebiegu danych i prognozowanie – średnia ruchoma, wygładzanie szeregów czasowych, wygładzanie wykładnicze.

MS Access

1. Wprowadzenie do programu Microsoft Access
   • Zastosowanie i możliwości programu
   • Budowa baz danych Accessa: formularze, tabele, kwerendy, raporty
   • Podstawy korzystania z gotowych baz danych stworzonych w Accessie
   • Import/eksport danych pomiędzy Excelem a Accessem
   • Kiedy używać Accessa, a kiedy Excela?
2. Podstawy projektowania baz danych
3. Tworzenie tabel
   • Typy danych
   • Relacje pomiędzy tabelami, klucze obce i klucze główne
   • Wartości domyślne
4. Kwerendy
   • Kreator kwerend
   • Widok projektowania kwerendy
5. Formularze
   • Kreator formularzy
   • Widok projektowania formularza
6. Raporty
   • Kreator raportów
   • Widok projektowania raportu
7. Drukowanie danych i raportów

Język SQL w Accessie i MS SQL Server

1. Relacyjne bazy danych – podstawy
   • Pojęcie relacji.
   • Tabela, wiersz, kolumna.
   • Klucz, klucz główny.
   • Klucze obce i powiązania między tabelami.
2. Podstawowe widoki i operacje w programie bazodanowym (na przykładzie MS SQL Server i MS Access).
3. Język SQL (DQL – Data Query Language)
   • Proste zapytania – konstrukcja SELECT,
   • Funkcje i operatory,
   • Wybieranie wierszy – klauzula WHERE,
   • Porządkowanie danych – klauzula ORDER BY,
   • Klauzula TOP,
   • Łączenie wielu tabel,
   • Grupowanie wierszy,
   • Funkcje agregujące,
   • Wybieranie grup wierszy – klauzula HAVING,
   • Podzapytania.
   • Operacje teoriomnogościowe,
4. Schemat bazy danych (DDL – Data Definition Language)
   • Typy danych,
   • Tworzenie tabel – CREATE TABLE,
   • Więzy spójności,
   • Autonumerowanie wierszy.
5. Dodawanie i modyfikacja danych (DML – Data Manipulation Language)
   • Dodawania danych – INSERT,
   • Modyfikacje danych – UPDATE,
   • Usuwanie danych – DELETE.