Kurs Analiza danychK-ANALIZA

Excel jako narzędzie w analizie danych

1. Efektywne korzystanie z Excela
   • Skróty klawiaturowe
   • Nazywanie komórek
   • Tabele
2. Formuły i najczęściej stosowane funkcje
   • Funkcje logiczne
   • Funkcje wyszukiwania
   • Funkcje wspomagające podejmowanie decyzji
   • Funkcje matematyczne i statystyczne
   • Formuły i funkcje tablicowe
3. Przygotowanie danych do analizy
   • Tworzenie tabel — dobre praktyki
   • Przeglądanie danych: autofiltry oraz filtr zaawansowany
   • Usuwanie duplikatów
   • Narzędzie Tekst jako kolumny
   • Funkcje tekstowe
   • Eliminowanie błędów w danych
4. Współpraca w Excelu i tworzenie arkuszy dla innych użytkowników
   • Sprawdzanie poprawności danych
   • Ochrona arkusza i blokowanie komórek
   • Ukrywanie formuł i zabezpieczanie arkusza
   • Tworzenie własnych formularzy i stosowanie formantów
5. Tabele przestawne
   • Tworzenie tabeli przestawnej
   • Modyfikacja tabeli przestawnej
   • Filtrowanie i sortowanie
   • Fragmentatory
   • Grupowanie danych
   • Analiza porównawcza z wykorzystaniem tabeli przestawnej
   • Pola i elementy obliczeniowe
6. Rozszerzenie możliwości tabel przestawnych — Power Pivot
   • Dodawanie tabel Excela do modelu
   • Tworzenie sprzężeń pomiędzy tabelami
   • Pobieranie do modelu danych z innych źródeł
   • Tworzenie hierarchii
   • Formatowanie danych
   • Sortowanie, filtrowanie i ukrywanie danych
7. Analizy sytuacyjne i optymalizacja
   • Analizy scenariuszy – Menedżer scenariuszy
   • Szukaj wyniku
   • Solver
8. Korzystanie z danych zewnętrznych
   • Import danych z zewnętrznych baz danych (MS Access, SQL Server),
   • Import danych z plików tekstowych
   • Import danych ze stron internetowych
   • Eksport danych
9. Pobieranie i przekształcanie danych z użyciem Power Query
   • Importowanie danych (m.in. z Internetu i baz danych)
   • Przygotowanie danych do analizy — wprowadzenie do formuł języka M
   • Przekształcanie raportów do formy umożliwiającej dalszą analizę
10. Wizualizacja danych za pomocą formatowania warunkowego
    • Wykorzystanie wbudowanych szablonów
    • Tworzenie reguł opartych na formułach
    • Obrazowanie udziałów, rozbieżności i stanów wyjątkowych

Wizualizacja danych

1. Wizualizacja danych za pomocą wykresów
   • Rodzaje wykresów i ich zastosowania
   • Style wykresów – gotowe i własne
   • Wykresy niestandardowe
   • Wykresy oparte o pogrupowane dane
   • Wykresy częstości
   • Wykresy czasowe
   • Wykresy przestawne
2. Interaktywna analiza scenariuszy – kokpit menedżerski
   • Sterowanie parametrami raportów za pomocą formantów
   • Wykresy z możliwością wyboru wyświetlanych serii
   • Sprzęganie tabel i wykresów przestawnych za pomocą fragmentatorów

Metody statystyczne

1. Analysis Toolpak – uruchamianie i używanie
2. Wstęp do metodologii statystycznej
   • Podstawowe pojęcia: populacja, próba, zmienne losowe, hipoteza, istotność statystyczna
   • Dobór próby – zasady zbierania danych
3. Statystyka opisowa
   • Podstawowe funkcje i statystyki opisowe: średnia, mediana, wariancja, odchylenie standardowe, skośność, kurtoza
   • Częstość, częstość względna i skumulowana, kwantyle
   • Histogramy i szeregi rozdzielcze
   • Analiza trendów przy pomocy wykresów
4. Statystyka matematyczna
   • Podstawowe pojęcia: prawdopodobieństwo, rozkład, najczęściej używane rozkłady (normalny, wykładniczy, t-Studenta, chi kwadrat)
   • Generowanie liczb losowych o różnych rozkładach
   • Najważniejsze testy statystyczne w zastosowaniach: test t-Studenta, test z, test F, test chi kwadrat, analiza wariancji
   • Wyszukiwanie potencjalnych zależności pomiędzy danymi: kowariancja i korelacja – obliczanie i interpretacja
   • Badanie trendów i przewidywanie: analiza regresji.
   • Estymacja przedziałowa – przedziały ufności.
   • Analiza przebiegu danych i prognozowanie – średnia ruchoma, wygładzanie szeregów czasowych, wygładzanie wykładnicze.

MS Access

1. Wprowadzenie do programu Microsoft Access
   • Zastosowanie i możliwości programu
   • Budowa baz danych Accessa: formularze, tabele, kwerendy, raporty
   • Podstawy korzystania z gotowych baz danych stworzonych w Accessie
   • Import/eksport danych pomiędzy Excelem a Accessem
   • Kiedy używać Accessa, a kiedy Excela?
2. Podstawy projektowania baz danych
3. Tworzenie tabel
   • Typy danych
   • Relacje pomiędzy tabelami, klucze obce i klucze główne
   • Wartości domyślne
4. Kwerendy
   • Kreator kwerend
   • Widok projektowania kwerendy
5. Formularze
   • Kreator formularzy
   • Widok projektowania formularza
6. Raporty
   • Kreator raportów
   • Widok projektowania raportu
7. Drukowanie danych i raportów

Język SQL w Accessie i MS SQL Server

1. Relacyjne bazy danych – podstawy
   • Pojęcie relacji.
   • Tabela, wiersz, kolumna.
   • Klucz, klucz główny.
   • Klucze obce i powiązania między tabelami.
2. Podstawowe widoki i operacje w programie bazodanowym (na przykładzie MS SQL Server i MS Access).
3. Język SQL (DQL – Data Query Language)
   • Proste zapytania – konstrukcja SELECT,
   • Funkcje i operatory,
   • Wybieranie wierszy – klauzula WHERE,
   • Porządkowanie danych – klauzula ORDER BY,
   • Klauzula TOP,
   • Łączenie wielu tabel,
   • Grupowanie wierszy,
   • Funkcje agregujące,
   • Wybieranie grup wierszy – klauzula HAVING,
   • Podzapytania.
   • Operacje teoriomnogościowe,
4. Schemat bazy danych (DDL – Data Definition Language)
   • Typy danych,
   • Tworzenie tabel – CREATE TABLE,
   • Więzy spójności,
   • Autonumerowanie wierszy.
5. Dodawanie i modyfikacja danych (DML – Data Manipulation Language)
   • Dodawania danych – INSERT,
   • Modyfikacje danych – UPDATE,
   • Usuwanie danych – DELETE.