Kurs Analiza danych w RK-ANALIZA-R

Analiza danych i język R

Umiejętność pozyskiwania i analizowania danych jest w dzisiejszych czasach kluczowa, zarówno w obszarze nauki jak i biznesu. Wyciąganie trafnych wniosków ze zbieranych na bieżąco danych, a także danych historycznych, pozwala osiągnąć postęp przy zarządzaniu firmą jak i prowadzeniu badań naukowych.

Nie każda instytucja potrafi wykorzystać potencjał, jaki kryje się w danych. Aby analizować duże ilości, często niepełnych informacji konieczne jest zastosowanie metod statystycznych i znajomość odpowiednich technologii. Te umiejętności zdobędziesz na naszym kursie!

R jest jednym z najpopularniejszych języków do analizy danych dzięki wieloletniemu rozwojowi, bogatemu zapleczu narzędzi i zaangażowanemu środowisku specjalistów z niego korzystających.

Olbrzymie repozytorium gotowych rozwiązań dla R, czyli CRAN, pakiety tidyverse, caret czy ggplot2 i inne stanowią dojrzały ekosystem gotowych do użycia modułów, a założenia przyświecające twórcom języka R pozwalają na sprawne posługiwanie się metodami statystycznymi i efektowną wizualizację danych.

Na naszym kursie można poszerzyć swoją wiedzę o zagadnienia związane z analizą danych i poznać narzędzia wykorzystywane w tym celu.

Od uczestników oczekiwana jest podstawowa znajomość matematyki i obsługi komputera. Jeśli chcesz się dodatkowo przygotować, możesz (ale absolutnie nie musisz) skorzystać z naszej oferty - bootcampa Specjalista MS Excel lub Analiza danych. Nie musisz być profesjonalnym programistą ani mieć doświadczenia w analizie danych.

To nie wykład z matematyki, tylko praktyczne warsztaty

Nie koncentrujemy się na nauce teorii - przekazujemy wiedzę praktyczną. Nauczymy Cię warsztatu analityka - abyś w profesjonalny sposób umiał przygotowywać, analizować i interpretować duże ilości danych, korzystając z języka R i jego dodatków. Podczas zajęć będziesz ćwiczyć poznawane techniki na realistycznych danych, podobnych do tych, z jakimi możesz spotkać się w praktyce zawodowej.

Czego nauczysz się na kursie?

Czy lepiej wybrać język R czy Python?

Zarówno język R jak i Python są wykorzystywane do analizy danych. Przy zastosowaniu najnowszych pakietów dla tych języków ich możliwości przy pracy z danymi są bardzo zbliżone. Pewne różnice pojawiają się, gdy weźmie się pod uwagę genezę tych języków, ich główne zastosowania oraz szerszy kontekst.

Język R został stworzony do zastosowań statystycznych, budowy modeli, np. ekonometrycznych i do wizualizacji danych. Jest uznawany raczej za język stosowany w środowiskach akademickich i podmiotach, dla których analiza danych jest jednym z głównych obszarów działalnności. Ekosystem i środowisko języka R, pomimo dostępności wielu pakietów, jest stosunkowo proste w instalacji. Język R jest prawdopodobnie lepszym wyborem dla osób, które bardziej są zainteresowane "czystą" pracą z danymi i statystyką.

Język Python, tak jak np. C++ czy Java, jest obiektowym językiem programowania. Ma on bardzo szerokie zastosowanie, nie tylko służy do analizy danych, ale też np. do budowy serwisów internetowych, skryptów automatyzujących pracę i innych rozwiązań zarówno akademickich jak i biznesowych. Ze względu na wydajność i uniwersalność wydaje się też lepszym rozwiązaniem do tzw. uczenia maszynowego. Język Python jest prawdopodobnie lepszym wyborem dla osób, które poza analizą danych są też zainteresowane "zwykłym" programowaniem i umieszczeniem swoich rozwiązań analitycznych w ramach zintegrowanych systemów produkcyjnych.

Bardziej od języka R interesuje Cię analiza danych z wykorzystaniem języka Python?

Program kursu

Jest to autorski program, którego nie znajdziesz nigdzie indziej - stworzony przez ludzi, którzy od lat pracują przy analizie danych w firmach i instytucjach.

To obszerny zakres materiału - przekazany w prosty i przystępny sposób. Program kursu jest ułożony tak, abyś w 6 dni mógł poznać podstawy analizy danych z wykorzystaniem języka R i jego dodatków.

W przypadku realizacji szkolenia na zamówienie dla Twojej firmy, możliwe jest indywidualne dostosowanie programu i czasu trwania kursu - np. rozpoczęcie od wprowadzenia do podstawowych zagadnień analizy danych i statystyki lub poruszenie bardziej zaawansowanych tematów związanych np. z uczeniem maszynowym.

Dla kogo jest ten kurs?

Co trzeba umieć przed kursem?

Na kurs zapraszamy wszystkich, którzy znają podstawy matematyki i obsługi komputera. Jeśli chcesz napierw poczuć się pewniej pracując z danymi przy komputerze, możesz (ale absolutnie nie jest to konieczne) skorzystać z innej naszej oferty - bootcampa Specjalista MS Excel lub Analiza danych

Nie jest potrzebne żadne doświadczenie w analizie danych.

Nie musisz być profesjonalnym programistą.

W jaki sposób uczymy?

Postawiliśmy przede wszystkim na zajęcia praktyczne!
Kurs jest zorganizowany w formie warsztatów - to oznacza, że tutaj nie ma wykładów jak na studiach. Pracujemy w małych grupach, przez cały czas z trenerem. Wszystkie moduły kursu są wypełnione praktycznymi ćwiczeniami. Nasi trenerzy przedstawią Ci zestaw najczęstszych problemów, które w realnych warunkach biznesowych pojawią się podczas pracy z danymi - sam przekonasz się jak ważna i unikalna jest to wiedza.

Nauka w domu

Nasi trenerzy to zawodowi analitycy

Kurs jest prowadzony przez doświadczonych specjalistów - praktyków. Są to eksperci, którzy na codzień pracują przy analizie danych, finansach i statystyce - mają wieloletnie doświadczenie w nauczaniu i tworzeniu oprogramowania. Prowadzą żywe, obfitujące w realistyczne przykłady zajęcia. Trenerzy pokażą Ci szeroką gamę narzędzi i technik analizy danych oraz nauczą Cię pracy z bazami danych.

Kurs na zamówienie

Możemy zorganizować kurs szyty na miarę - specjalnie dla Twojej firmy. Skutecznie szkolimy już 3 osobowe grupy.

Kurs może odbyć się w naszych biurach w całej Polsce (Warszawa, Łódź, Wrocław, Gdańsk, Katowice, Kraków, Poznań) lub w siedzibie Twojej firmy.

Bardzo często realizujemy szkolenia oparte na danych otrzymanych od klienta. Wówczas nasi trenerzy elastycznie dopasowują program kursu do specyfiki Twoich danych - dobierają odpowiednie metody analizy tych danych, tak aby wycisnąć z nich maksymalnie dużo korzyści dla Twojego biznesu.

Koszt takiego kursu jest ustalany indywidualnie, zależnie od wielkości grupy i miejsca przeprowadzania szkolenia. Kurs może odbywać się również w języku angielskim.