Kurs DevOps EngineerK-DEVOPS

1. Wprowadzenie do Continuous Integration/Delivery (CI/CD)
   • Cykl rozwijania oprogramowania
   • Maszyny wirtualne
   • Porównanie alternatywnych podejść: chmura kontra rozwiązania własne (on-premises)
   • Ciągłe budowanie / integracja (continuous building / integration)
   • Ciągła inspekcja (continuous inspection)
   • Ciągłe wdrażanie (continuous deployment)
2. Git – rozproszony system kontroli wersji
   • Konfiguracja
   • Podstawowe komendy
   • Praca na gałęziach
   • Zdalne repozytoria
   • Praca ze zdalnymi repozytoriami
   • Zaawansowane komendy (reset, merge, revert)
3. Dostawcy repozytoriów zdalnych Git
   • GitHub, Bitbucket oraz Gitlab
   • Podstawowa konfiguracja oraz funkcjonalności
   • Pipeline (wprowadzanie oraz podstawy, przykłady konfiguracji oraz działania)
   • Runnery
4. Testowanie oprogramowania i jego rola w procesach CI/CD
   • Ręczne (manualne) testowanie wersji aplikacji
   • Cel i specyfika testowania automatycznego
   • Testy jednostkowe, a testy integracyjne
   • Testowanie funkcjonalne/akceptacyjne
   • Testowanie wydajnościowe
   • Testy w Selenium – wprowadzenie
   • Przykładowe testy jednostkowe w Pythonie
   • Implementacja testów w całościowy proces CI/CD
   • LAB: uruchamianie testów oraz deploy aplikacji w zależności od wyniku testów
5. Serwer automatyzacyjny Jenkins
   • Wprowadzenie (cel, architektura, zasada działania)
   • Budowa typowego projektu
   • jenkinsfile – konfiguracja przy użyciu kodu
   • Instalowanie i używanie pluginów
   • Dodawanie i używanie kluczy oraz haseł
   • Praca z agentami
   • Integracja narzędzi do testowania z serwerem Jenkins
   • LAB: uruchamianie testów oraz deploy aplikacji w zależności od wyniku testów
6. Ansible
   • Termin IAAC – Infrastructure as a code oraz jego znaczenie i rola
   • Podstawowe pojęcia oraz elementy
   • Instalacja oraz konfiguracja
   • Inventory
   • Wykonywanie komend na wielu serwerach jednocześnie
   • Prosty przykładowy playbook
   • Wprowadzenie do ról
   • Instalowanie oraz używanie pluginów
   • Tworzenie bardziej zaawansowanych ról
   • Bazowanie na faktach
7. Docker
   • Podstawowe komendy oraz zarządzanie kontenerami
   • Sieci
   • Volumeny
   • Dockerfile (tworzenie, budowanie obrazu, podstawowe instrukcje, ENTRYPOINT i CMD)
   • LAB: budowa kontenera na bazie prostej aplikacji
   • Docker registry
   • Docker compose
8. Kubernetes
   • Wprowadzenie do Kubernetes
     • Historia i podstawowe koncepcje Kubernetes
     • Architektura Kubernetes
     • Podstawowe komponenty: Pod, Node, Cluster
   • Instalacja Kubernetes
     • Różne metody instalacji Kubernetes (minikube, kubeadm, etc.)
     • Praktyczne ćwiczenie: Instalacja Kubernetes na lokalnej maszynie
     • Wprowadzenie do microk8s
     • Co to jest k3s, minikube, microk8s i jakie są ich zalety?
     • Porównanie k3s z pełnym Kubernetes
     • Praktyczne ćwiczenie: Instalacja microk8s
   • Podstawowe operacje w Kubernetes i microk8s
     • Tworzenie i zarządzanie Podami
     • Skalowanie aplikacji
     • Aktualizacje i roll-backi
   • Networking w Kubernetes i microk8s
     • Sieciowe modele w Kubernetes
     • Service, Ingress i Network Policies
     • Praktyczne ćwiczenie: Konfiguracja sieci w Kubernetes
   • Storage w Kubernetes
     • Persistent Volumes i Persistent Volume Claimsą
     • Storage Classes
     • Praktyczne ćwiczenie: Zarządzanie danymi w Kubernetes
   • Zaawansowane tematy
     • Helm: zarządzanie aplikacjami w Kubernetes
     • Kubernetes Dashboard
     • Praktyczne ćwiczenie: Tworzenie własnych zasobów
9. Monitoring i logowanie
   • Narzędzia do monitorowania Kubernetes (Prometheus, Grafana)
   • Zarządzanie logami (ELK stack, Fluentd)
   • Praktyczne ćwiczenie: Implementacja monitoringu
10. Najlepsze praktyki i case study
    • Najlepsze praktyki w zarządzaniu klastrem
    • Przykłady różnych zastosowań
    • Chmurowe rozwiązania AKS, EKS, GKS
11. Monitoring
    • Prometheus, Grafana oraz Alertmanager (wprowadzenie, podstawy działania, przykładowa konfiguracja, Service Discovery)
    • Agregator logów (logowanie w formacie JSON, ELK, Grafana Loki)
12. AWS
    • Wprawdzenie (rodzaje i najpopularniejsi dostawcy)
    • Regiony oraz Availability Zones – ich cel i ważne aspekty
    • Zarządzanie budżetem
    • Opis podstawowych usług chmurowych (serwery wirtualne, managed services, storage, VPC)
    • IAM – Zarządzanie użytkownikami, politykami oraz uprawnieniami
    • awscli
    • Szerszy opis usług EC2, S3, ALB oraz ECR
13. Terraform
    • HCL – Hashicorp Configuration Language
    • Instalacja oraz konfiguracja narzędzia Terraform
    • Podstawowe komendy
    • Dostawcy oraz zasoby
    • tfstate – znaczenie i rola
    • Provisioner – zasada działania, przykłady zastosowania
    • Zmienne
    • Output
    • LAB: w postaci uruchomenia kilku usług a następnie skonfigurowanie niektórych z nich (np. EC2) za pomocą Ansible
    • LAB: terraform i Jenkins

Pobierz szczegółowy program kursu