Szkolenie: Agenci AI (low-code/no-code) i automatyzacja procesów biznesowychAI-AGENCI-AUTOMATYZACJA

Dostępne na zamówienie dla grup.

Żaden termin nie pasuje? Zaproponuj własny termin szkolenia

Tryb zdalny: online na żywo z trenerem i grupą. Zobacz więcej o kursach zdalnych i zakł. "Terminy".
Można: zrezygnować do 15 dni przed startem; w każdej chwili przejść z trybu "na sali" na zdalny.
Dostępne na zamówienie, w terminie i lokalizacji do uzgodnienia, dla grup od 5 osób.

cena netto
dla podmiotów publicznych - zwolnione z VAT

Cena szkolenia: 2990 PLN

poczęstunek w cenie

stanowisko komputerowe w cenie

Agenci AI (low-code/no-code) i automatyzacja procesów biznesowych

Kategoria: Szkolenia AI, GPT i Machine Learning

Agenci AI to nowa generacja inteligentnych systemów, które działają samodzielnie, podejmują decyzje, zapamiętują kontekst i automatyzują złożone procesy. Podczas szkolenia uczestnicy nauczą się, jak projektować, budować i integrować agentów AI z wykorzystaniem najnowszych narzędzi, takich jak LangChain, OpenAI, AgentScope czy Zapier.

Szkolenie łączy praktyczne warsztaty, realne case study i aktualną wiedzę technologiczną, dzięki czemu uczestnicy będą mogli od razu zastosować zdobytą wiedzę w praktyce biznesowej. W programie znajdują się zagadnienia związane z architekturą agentów (memory, planner, tools), reasoningiem (Chain of Thought, Tree of Thought), systemami multi-agentowymi, integracją z narzędziami firmowymi (Notion, Google Docs, Slack, API) oraz testowaniem i bezpieczeństwem.

Uczestnicy stworzą własnych agentów AI, połączą ich z danymi firmowymi i opracują projekt wdrożenia agentów w środowisku swojej organizacji. Szkolenie przeznaczone jest dla specjalistów IT, analityków, liderów projektów oraz osób wdrażających automatyzację i AI w firmach.

Czas trwania

24h

Program

  1. Czym są agenci AI i dlaczego zrewolucjonizują Twój biznes?
    • Czym różni się agent AI od klasycznego czatu?
    • Typy agentów: refleksyjne, deliberatywne, hybrydowe
    • Samodzielność, pamięć, kontekst – kluczowe cechy agentów
    • Case studies: agenci AI w obsłudze klienta, sprzedaży, analizie danych i HR
  2. Od prompta do architektury – z czego zbudowany jest agent?
    • Komponenty agenta: pamięć, planner, toolsety, funkcje systemowe
    • Architektury LLM + agent (LangChain, AutoGen, CrewAI – omówienie)
    • Przegląd bibliotek i frameworków: LangChain, OpenAgents, AutoGPT, MetaGPT, AgentOps
    • Środowiska i przygotowanie warsztatowe:
    • Omówienie narzędzi: OpenAI Playground, LangChain, AgentScope, Flowise, SuperAgent
    • Wstęp do integracji z narzędziami zewnętrznymi (Google, Notion, Zapier, API)
    • Ćwiczenia: Uczestnicy projektują pierwszego agenta (diagram blokowy)
    • Demo: interaktywny agent z pamięcią i prostym planowaniem
  3. Tworzenie i Rozwijanie Agentów AI w Praktyce – budujemy agenta od podstaw:
    • Wybór frameworka i konfiguracja środowiska
    • Implementacja agenta z dostępem do zewnętrznego API (np. pogodowego lub firmowego)
    • Pamięć krótkotrwała i długotrwała – RAG vs LangChain Memory
    • Toolsy: jak uczyć agenta wykonywać konkretne zadania (kod, e-mail, Excel, przeszukiwanie PDF)
    • Agenci z funkcją reasoning – tworzenie logicznych sekwencji działań
    • Planowanie i decydowanie: jak agent podejmuje decyzje krok po kroku?
    • Chain of Thought i Tree of Thought w praktyce
    • Fine-tuning vs system prompt engineering
    • Agenci współpracujący i autonomiczne zespoły
    • Wstęp do multi-agentów: jak komunikują się ze sobą?
    • Rola lidera, wykonawcy i analityka w systemie agentowym
    • Demo: zespół agentów rozwiązujący złożony problem (projekt, analiza, komunikacja)
    • Ćwiczenia: Tworzenie agenta łączącego się ze wskazaną bazą wiedzy
    • Tworzenie dwóch agentów pracujących wspólnie nad zadaniem (plan + wykonanie)
  4. Integracja, Automatyzacja i Skalowanie Agentów AI = automatyzacja procesów:
    • Jak agent przetwarza dane z CRM, ERP, arkuszy, e-maili?
    • Praktyczne use-case’y z marketingu, sprzedaży i HR
    • Agent jako osobisty asystent lub zautomatyzowany konsultant
    • Integracja z narzędziami – Zapier, Make, Notion, e-mail
    • Łączenie agenta z kalendarzem, e-mailem, wewnętrznym systemem zgłoszeń
    • Tworzenie agenta raportującego (dashboard + automatyczne alerty)
    • Monitoring, bezpieczeństwo i ograniczenia agentów
    • Jak testować, oceniać i logować zachowania agentów
    • Bezpieczeństwo danych w systemach agentowych
    • Jak nie pozwolić agentowi „wymyślać” – omówienie halucynacji
  5. Warsztaty:
    • Uczestnicy projektują własny mini-projekt agenta do pracy w ich firmie
    • Prezentacja i feedback od trenera

Pobierz w wersji PDF

Training also available in English.

Przeznaczenie i wymagania

Nie jest wymagana wcześniejsza wiedza z zakresu sztucznej inteligencji ani programowania. Wystarczy podstawowa umiejętność obsługi komputera i przeglądarki internetowej, a także możliwość zainstalowania dodatkowych narzędzi np. do tworzenia agentów czy frameworków RAG.

Certyfikaty

Uczestnicy szkolenia otrzymują imienne certyfikaty sygnowane przez ALX.

Obecnie brak terminów
Podaj swój adres e-mail, a my powiadomimy Cię o przyszłych terminach