Kategoria: Szkolenia AI, GPT i Machine Learning
Dzięki tym praktycznym warsztatom, nauczysz się tworzyć agentów AI, poznasz efektywne metody integracji AI z aplikacjami webowymi oraz nauczysz się automatyzować zadania w dynamicznym środowisku biznesowym. Program przygotuje Cię do pracy z technologiami przyszłości, takimi jak OpenAI czy LangGraph. W trakcie zajęć nauczysz się:
- Fundamentów i praktyki AI – zgłębisz mechanizmy sieci neuronowych, transformery, Large Language Models i zasady prompt engineering.
- Budowy i wykorzystania Agentów AI – dowiesz się, jak tworzyć własnych asystentów AI i automatyzować procesy biznesowe z wykorzystaniem platform takich jak Langflow czy LangChain.
- Tworzenia skalowalnych systemów – nauczysz się łączyć działanie wielu agentów AI i zarządzać orkiestracją procesów w złożonych projektach.
Niniejsze szkolenie, to połączenie solidnego fundamentu technologicznego z praktyczną wiedzą o sztucznej inteligencji. Dzięki niemu sprawnie zaprojektujesz, wdrożysz i zautomatyzujesz procesy w swojej organizacji, zyskując cenne kompetencje na dynamicznie rosnącym rynku IT.
Czas trwania
2 dni
Program
- Fundamenty AI
- Rodzaje AI i ich codzienne zastosowanie
- Wprowadzenie do Large Language Models
- Teoria generatywnej sztucznej inteligencji
- Wprowadzenie do Transformerów i sieci neuronowych
- Różnice pomiędzy różnymi LLM dostępnymi na rynku
- Multimodalność w LLM: obsługa obrazów, video, tekstu, dokumentów
- Okna kontekstowe w codziennej pracy przy użyciu LLM
- Przegląd dostępnych LLMów na rynku
- Prompt Engineering
- Tworzenie efektywnych promptów
- Techniki efektywnych zapytań: zero-shot prompting, few-shot learning
- Otrzymywanie precyzyjnych odpowiedzi za pomocą technik Chain-of-Thought oraz Meta Prompting
- Dobre praktyki przy tworzeniu promptów
- Przegląd aplikacji do generowania efektywnych promptów
- Wprowadzenie do Agentów AI
- Czym są agenci AI
- Rodzaje agentów AI
- Wprowadzenie do aktorów wśród Agentów AI
- Tworzenie pamięci dla własnych rozwiązań AI
- Korzystanie z aktorów i agentów AI do weryfikowania outputu generowanego przez LLMy
- Tworzenie Agentów AI
- Przegląd platformy Langflow
- Konfiguracja i ustawienia konta
- Tworzenie Agentów i asystentów AI
- Własne źródła wiedzy i RAG
- Wprowadzenie do architektury systemów RAG
- Techniki przy pracy z systemami RAG: pre-processing, embeddings, wektorowe bazy danych, konwersja formatów
- Nauka frameworków do tworzenia systemów RAG: LangChain i LangGraph
- Systemy wieloagentowe
- Komunikacja między agentami AI
- Koordynowanie pracy różnych agentów AI w celu osiągnięcia założonych celów
- Jak obsługiwać konflikty pomiędzy agentami AI
- Orkiestracja zadań przy użyciu wielu agentów AI
- Warsztaty z Automatyzacji Procesów Biznesowych
- Rozkładanie procesów biznesowych na części pierwsze
- Rysowanie diagramów procesów biznesowych
- Opracowywanie planu na automatyzację
- Wdrożenie automatyzacji procesów biznesowych
Training also available in English.
Przeznaczenie i wymagania
Nie jest wymagana wcześniejsza wiedza z zakresu sztucznej inteligencji ani programowania. Wystarczy podstawowa umiejętność obsługi komputera i przeglądarki internetowej, a także możliwość zainstalowania dodatkowych narzędzi np. do tworzenia agentów czy frameworków RAG.
Certyfikaty
Uczestnicy szkolenia otrzymują imienne certyfikaty sygnowane przez ALX.