Start 03.06.2025 lub 17.06.2025 🎉
Zapisz się ✏Kurs Agenci AI (low-code/no-code)
i automatyzacja procesów biznesowych
Start od 03.06.2025! Zajęcia wieczorowe 2 razy w tygodniu (wt i czw), w godzinach 19:00 - 21:00 lub dzienne od 17.06.2025 (wt-śr oraz pon-wt) w godzinach 09:00 - 16:00.
Szkolenie z projektowania i budowy agentów AI. Wykorzystaj AI do automatyzacji procesów, tworzenia asystentów i podejmowania decyzji.
Co zyskujesz dzięki naszemu kursowi AI i ML?
Nauczysz się tworzyć i wdrażać agentów AI w firmie
Zwiększysz produktywność dzięki automatyzacji AI
Ocenisz potencjał AI i automatyzacji dla swojej branży
Poznasz słownictwo i techniki tworzenia agentów AI
Poszerzysz wiedzę o aktualne trendy w automatyzacji AI
Będziesz świadomie wdrażać inteligentne rozwiązania AI
Łatwiej porozumiesz się ze specjalistami od AI
Otrzymasz certyfikat ze znajomości agentów AI
Praktyczne tworzenie agentów AI.
Dowiesz się, jak projektować agentów AI do automatyzacji i integracji z narzędziami firmowymi.
Dla kogo jest to szkolenie?
- Osób odpowiedzialnych za wdrażanie automatyzacji i AI w firmach.
- Entuzjastów sztucznej inteligencji, którzy chcą wejść na wyższy poziom.
- Menedżerów, analityków i product ownerów.
- Specjalistów IT i developerów (również no-code/low-code).
Czego się spodziewać?
Podczas szkolenia szczegółowo poznasz, jak funkcjonują nowoczesne systemy agentów AI, zrozumiesz ich przewagę i różnice w porównaniu do tradycyjnych chatbotów oraz dowiesz się, dlaczego warto w nie inwestować. Omówimy najbardziej popularne frameworki i platformy stosowane w praktyce biznesowej, takie jak LangChain, CrewAI czy AutoGPT.
Nauczysz się samodzielnie tworzyć inteligentnych agentów, wyposażonych w pamięć, zaawansowane rozumowanie (reasoning) oraz zdolnych do aktywnego korzystania z różnych narzędzi zewnętrznych. Dzięki praktycznym ćwiczeniom dowiesz się także, jak projektować i zarządzać systemami wieloagentowymi, które współpracują, aby realizować złożone zadania.
Low-code/no-code – AI bez programowania - nie musisz być programistą, aby tworzyć zaawansowane systemy agentów AI. W trakcie szkolenia korzystać będziemy z narzędzi typu low-code/no-code, takich jak LangFlow, które umożliwiają wizualne projektowanie agentów w intuicyjny sposób – bez potrzeby pisania kodu. To rozwiązanie idealne dla menedżerów, specjalistów biznesowych i każdego, kto chce szybko i efektywnie wdrożyć agentów AI do swojej firmy.
Poznasz łatwe w obsłudze metody łączenia agentów z danymi, API i aplikacjami biznesowymi oraz sposoby zarządzania ich działaniem – wszystko przy pomocy graficznych interfejsów, które znacznie przyspieszają proces tworzenia i testowania rozwiązań. Pokażemy Ci także, jak skutecznie integrować agentów AI z popularnymi narzędziami biznesowymi, takimi jak Notion, Google Docs, Slack, czy poprzez API z innymi aplikacjami używanymi w firmach. Poznasz metody mierzenia efektywności działania agentów oraz techniki ich testowania i monitorowania, aby mieć pełną kontrolę nad ich pracą.
W części praktycznej samodzielnie stworzysz własnego agenta AI oraz połączysz go z zewnętrznymi źródłami informacji, takimi jak API, e-maile, dokumenty PDF czy system CRM. Ponadto zbudujesz mini-zespół współpracujących ze sobą agentów AI, realizujących wspólne zadania.
Dlaczego nasze szkolenie AI i Machine Learning?
To nie jest kolejne szkolenie wyłącznie z ChatGPT. Pokażemy Ci konkretne, praktyczne techniki i metody pracy z Agentami AI, a także gotowe scenariusze i zarysy realistycznych systemów opartych na agentach dla wybranych branż i zastosowań.
23 lata
Jesteśmy na rynku
10 lat
Szkolimy w data science
1
Wprowadzenie do agentów AI
Poznasz, czym są agenci AI i dlaczego są kluczowym elementem rewolucji w biznesie. Dowiesz się, czym różnią się od tradycyjnych chatbotów, oraz jakie mają cechy, takie jak samodzielność, pamięć czy kontekst.
Korzyści:
- Zrozumiesz, jak agenci AI mogą wspierać biznes w obszarach takich jak obsługa klienta, sprzedaż, analiza danych czy HR.
- Poznasz różnice pomiędzy agentami refleksyjnymi, deliberatywnymi i hybrydowymi.
2
Tworzenie agenta AI
Nauczysz się, jak zbudować agenta AI od podstaw. Poznasz architekturę agenta i jego komponenty: pamięć, planner, toolsety oraz funkcje systemowe. Dowiesz się, jak połączyć agenta z narzędziami zewnętrznymi, jak np. Google, Notion czy API.
Korzyści:
- Nauczysz się tworzyć agenta AI z dostępem do zewnętrznych źródeł danych (np. pogodowych lub firmowych).
- Dowiesz się, jak implementować agenta, który będzie mógł podejmować decyzje na podstawie dostępnych danych.
3
Agenci z pamięcią i reasoningiem
Nauczysz się, jak tworzyć agenta AI z pamięcią i zdolnością reasoningową. Zrozumiesz, jak działa Chain of Thought oraz Tree of Thought, a także jak implementować te metody w praktyce.
4
Planowanie i podejmowanie decyzji przez agenta
Korzyści:
- Poznasz metodologię planowania działań przez agenta AI i nauczysz się, jak podejmuje on decyzje krok po kroku.
- Zrozumiesz, jak agenci AI mogą optymalizować procesy decyzyjne w Twojej organizacji.
5
Agenci współpracujący – tworzenie zespołów agentów
Dowiesz się, jak tworzyć zespół agentów AI, którzy będą współpracować nad rozwiązaniem złożonych problemów. Poznasz metodologię, jak agenci mogą się komunikować, dzielić zadania i efektywnie współpracować.
Korzyści:
- Nauczysz się, jak projektować systemy złożone z wielu agentów, które wspólnie realizują złożone zadania.
- Dowiesz się, jak każdy agent w zespole pełni określoną rolę (lider, wykonawca, analityk).
6
Integracja agentów AI z narzędziami biznesowymi
Korzyści:
- Dowiesz się, jak integrować agentów AI z narzędziami wykorzystywanymi w Twojej firmie, takimi jak CRM, ERP, czy Google Workspace.
- Poznasz narzędzia takie jak Zapier i Make, które umożliwiają łatwą integrację i automatyzację procesów biznesowych.
7
Testowanie, monitoring i bezpieczeństwo agentów
Korzyści:
- Nauczysz się, jak testować, oceniać i monitorować zachowanie agentów AI w środowisku produkcyjnym.
- Dowiesz się, jak zapewnić bezpieczeństwo danych oraz jak unikać ryzyka halucynacji w działaniach agentów.
Opinie o nas
Odwiedź nas na:
Świetna merytoryka oraz forma przekazu wiadomości teoretycznych, przekazane zostały w przystępny, obrazowy sposób. Mimo dużego zakresu teorii nie odczułem znużenia ich ilością. Dużo zadań praktycznych, które umożliwiają utrwalenie nowo zdobytej wiedzy, zaangażowanie oraz gotowość prowadzącego na pytania od uczestników zdecydowanie na duży plus :)
Niezwykłe miejsce na Warszawskiej mapie szkoleń IT. Jak zawsze - pełen profesjonalizm, maksymalnie praktyczne podejście, bez zbędnej teorii, domowa atmosfera i bezpośrednie podejście prowadzących. O takie rzeczy trudno w różnych firmach szkoleniowych molochach. Polecam wszystkim, do zobaczenia w ALX! ;-)
Świetna organizacja kursu. Prowadzący bardzo pozytywnie nastawiony do kursantów, materiał przygotowany do ćwiczeń, bardzo profesjonalny. Instruktor chętnie odpowiada na zadawane pytania dotyczące wykorzystania programów w obecnej czy przyszłej pracy. Bufet kawowy, dostępny dla kursantów - bardzo smakowity. Polecam obiady oferowane za niewielką opłatą.
Bardzo dobry kurs/bootcamp, dzięki któremu poszerzyłem wiedzę i dowiedziałem się wielu nowych rzeczy. Jestem zadowolony i na pewno jeszcze mnie zobaczycie!
Jeśli chcesz uczyć się od trenerów z wieloletnim doświadczeniem. Jeśli chcesz otrzymywać wiedzę w sposób jasny zrozumiały i bardzo przystępny. Jeśli chcesz mieć wsparcie od trenerów i dużo ćwiczeń, aby wiedza, która zdobywasz na szkoleniu przełożyła się na praktykę z czystym sumieniem polecam ALX
Świetny prowadzący. Szczególnie podobało mi się to jak przedstawiał zagadnienia teoretyczne. W bardzo łatwy, przystępny i zrozumiały sposób. Chętnie kiedyś będę jeszcze raz uczestniczył w kursie prowadzonym przez Mariana. Zakres merytoryczny bardzo dobry. To, czego się dowiedziałem na pewno ułatwi i mi wiele rzeczy i pozwoli, że moja praca będzie szybsza, ciekawsza i bardziej wydajna.
Thank you very very much for the experience you provided. Definitely I have gain more knowledge during the classes and enjoyed very much. Thank you for the course. As a beginner, I gained a lot of fundamental knowledge and expanded my skills.
Forma zajęć - Kurs Agentów AI
Proponujemy dwa tryby nauki do wyboru:
Wieczorami (dla wygody i możliwości pogodzenia zajęć z pracą kursantów):
Kurs trwa 24 godziny. Dwanaście spotkań - sesji Live po dwie godziny zegarowe:
- zajęcia dwa razy w tygodniu w godzinach 19:00 - 21:00.
W ciągu dnia (dla osób i firm preferujących zajęcia w godzinach pracy):
Kurs trwa 24 godziny, podzielone na dwa 2-dniowe bloki zajęć (razem cztery dni):
- zajęcia w godzinach 09:00 - 16:00 (w tym godzinna przerwa obiadowa).
Poza tym
Na czas pomiędzy spotkaniami, przekazujemy dodatkowo: ciekawe artykuły do przeczytania i inne materiały, dodatkowe ćwiczenia, “prace domowe” (spokojnie, nieobowiązkowe 🙂 dla chętnych).
Uczymy się w grupie - to nie jest kolejny kurs video/e-learning do wyłącznie samodzielnej nauki. Dzięki grupie i zajęciom na żywo masz realny kontakt z trenerem i innymi uczestnikami, możesz uczestniczyć w dyskusjach, dzielić się wiedzą, jak również zdobyć nowe kontakty.
Zajęcia są nagrywane. W razie potrzeby będzie możliwość dostępu do nagrań.
Harmonogram - Kurs Agentów AI
Zajęcia w trybie wieczorowym - spotkania w godz. 19:00 - 21:00:
03.06.2025 (wtorek), 05.06, 10.06, 12.06, 17.06, 24.06, 26.06, 01.07, 03.07, 08.07, 10.07, 15.07.2025.
Zajęcia w trybie dziennym - spotkania w godzinach 09:00 - 16:00:
17.06.2025 (wtorek), 18.06.2025 (środa),
23.06.2025 (poniedziałek), 24.06.2025 (wtorek).
Program
Zajęcia online, wieczorami dwa razy w tygodniu w godz. 19:00 - 21:00
Lub w ciągu dnia, godz. 09:00 ‑ 16:00.
Zapisz się na kurs- Czym różni się agent AI od klasycznego czatu?
- Typy agentów: refleksyjne, deliberatywne, hybrydowe
- Samodzielność, pamięć, kontekst – kluczowe cechy agentów
- Komponenty agenta: pamięć, planner, toolsety, funkcje systemowe
- Architektury LLM + agent (LangChain, AutoGen, CrewAI – omówienie)
- Przegląd bibliotek i frameworków: LangChain, OpenAgents, AutoGPT, MetaGPT, AgentOps
- Środowiska i przygotowanie warsztatowe
- Omówienie narzędzi: OpenAI Playground, LangChain, AgentScope, LangFlow, SuperAgent
- Wstęp do integracji z narzędziami zewnętrznymi (Google, Notion, Zapier, API)
- Wybór frameworka i konfiguracja środowiska
- Implementacja agenta z dostępem do zewnętrznego API (np. pogodowego lub firmowego)
- Pamięć krótkotrwała i długotrwała – RAG vs LangChain Memory
- Toolsy: jak uczyć agenta wykonywać konkretne zadania (kod, e-mail, Excel, przeszukiwanie PDF)
- Agenci z funkcją reasoning – tworzenie logicznych sekwencji działań
- Planowanie i decydowanie: jak agent podejmuje decyzje krok po kroku?
- Chain of Thought i Tree of Thought w praktyce
- Fine-tuning vs system prompt engineering
- Agenci współpracujący i autonomiczne zespoły
- Wstęp do multi-agentów: jak komunikują się ze sobą?
- Rola lidera, wykonawcy i analityka w systemie agentowym
- Demo: zespół agentów rozwiązujący złożony problem (projekt, analiza, komunikacja)
- Jak agent przetwarza dane z CRM, ERP, arkuszy, e-maili?
- Praktyczne use-case’y z marketingu, sprzedaży i HR
- Agent jako osobisty asystent lub zautomatyzowany konsultant
- Integracja z narzędziami – Zapier, Make, Notion, e-mail
- Łączenie agenta z kalendarzem, e-mailem, wewnętrznym systemem zgłoszeń
- Tworzenie agenta raportującego (dashboard + automatyczne alerty)
- Monitoring, bezpieczeństwo i ograniczenia agentów
- Jak testować, oceniać i logować zachowania agentów
- Bezpieczeństwo danych w systemach agentowych
- Jak nie pozwolić agentowi „wymyślać” – omówienie halucynacji
Trenerzy kursu AI i ML
Damian Rogulski
Doświadczony trener i lider techniczny z ponad 10-letnim stażem w branży technologicznej. Obecnie pełni rolę Senior Engineering Managera, odpowiadając za rozwój zespołów front-endowych, back-endowych, mobilnych i QA. Na co dzień współpracuje też z działami produktu oraz designu, wdrażając nowoczesne rozwiązania cyfrowe oparte na automatyzacji i sztucznej inteligencji.
Specjalizuje się w tematyce AI, automatyzacji procesów biznesowych oraz budowie agentów cyfrowych, które usprawniają codzienną pracę zespołów. Na jego zajęciach nacisk kładziony jest na praktyczne zastosowanie zdobywanej wiedzy. Uczestnicy samodzielnie tworzą, testują oraz wdrażają rozwiązania bazujące na sztucznej inteligencji, agentach autonomicznych i narzędziach automatyzujących procesy.
Dzięki bogatemu doświadczeniu zawodowemu oraz wyjątkowej umiejętności przystępnego przekazywania wiedzy, potrafi skutecznie przeprowadzić uczestników przez złożone zagadnienia AI i automatyzacji.
Wykształcenie:
- Akademia Techniczno-Informatyczna, inżynier Informatyki,
- Uniwersytet Wrocławski, Wydział Ekonomii.
Tomasz Kaniecki
Prawdziwy pasjonat programowania, który swoje zainteresowania rozwija od lat dziecięcych i komputerów 8-bitowych. Osiągnął poziom ekspercki w języku Python i wykorzystaniu go do zastosowań analitycznych, Machine Learning, sieci neuronowych i Deep Learning (jak też do projektów backendowych przy użyciu frameworków takich jak Django czy Flask). W toku swojej kariery brał również udział w projektach z wykorzystaniem Javy, swobodnie koduje w Javascript (Angular, React), PHP i C#. Na koncie ma wiele zakończonych sukcesem projektów – od silników baz danych po gry komputerowe.
Poza prowadzeniem szkoleń, pracuje jako architekt systemów ML wspomagających procesy zakupowe. Uczestniczył m.in. w projektowaniu systemów wczesnego ostrzegania opartych na ML, czy w pracach przy systemie automatycznego rozpoznawania tablic rejestracyjnych.
Na prowadzonych zajęciach, doświadczenie praktyczne pozwala mu przeplatać teorię z praktyką, z którą styka się na co dzień. Uczestnikami jego szkoleń było ponad tysiąc osób, prowadził zajęcia dla Klientów z takich firm jak m.in.: Deloitte, DM BOŚ, Agora, Novomatic Technologies, Daikin Europe, czy Amazon.
Wykształcenie:
- Wojskowa Akademia Techniczna - mgr inż. cybernetyki.
Dr Lech Hubicki
Doświadczony programista i analityk danych specjalizujący się przede wszystkim w uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim oraz sztucznej inteligencji. Posiada bogate doświadczenie w zakresie zarządzania projektami AI - kompetencje, zespoły, produkty, ramy pracy to jego chleb powszedni. Miłośnik wyzwań. Dąży do tworzenia kultury pracy opartej na rzetelnych informacjach i podejmowania decyzji na bazie twardych danych. Profesjonalista odnoszący liczne sukcesy i chętnie biorący na siebie odpowiedzialność za realizację najbardziej ambitnych projektów - i jednocześnie doświadczony trener, który z pasją przekazuje swoją wiedzę. Prowadzi zajęcia zarówno w języku polskim, jak i angielskim.
Python, zaawansowana analiza danych, zarządzanie w IT, Scrum.
Wykształcenie:
- Uniwersytet Śląski w Katowicach - doktor nauk fizycznych,
- University at Albany School of Public Health: Biostatystyka,
- Uczelnia Łazarskiego w Warszawie: Studia podyplomowe, Negocjacje i mediacje w biznesie,
- Uniwersytet Śląski w Katowicach: magister Fizyki Teoretycznej i Matematycznej.
Dołącz do nas!
24 godziny zegarowe zajęć na żywo.
Wieczorami: 12 spotkań online.
W ciągu dnia: w godz. 9-16 (4 dni zajęć).
3% rabatu first minute.
Zapisz się z wyprzedzeniem przynajmniej 30 dni od startu szkolenia, aby uzyskać rabat 3%.
Finansowanie z budżetów firmowych, fakturowanie, formalności.
Wielu słuchaczy uzyskuje na nasz kurs dofinansowanie z budżetów swoich firm. Nie ma problemu z uzyskaniem od nas faktury proforma, czy ostatecznej, z ustalonymi danymi itp. Możemy również przygotować ofertę w PDF, czy po angielsku.
Pobierz program/ofertę szkolenia w PDF
Już od dwóch osób z firmy zapisujących się razem oferujemy atrakcyjne rabaty.
Dla większych grup, szkolenie można zamówić również w formule "zamkniętej".
Terminy i tryb zajęć (stacjonarnie, zdalnie) do uzgodnienia. Najczęściej są to cztery dni w godzinach pracy (9-17 lub 8-16).
Cena Szkolenia AI i Machine learning
- dla firm: netto,
- dla osób prywatnych: brutto - pokrywamy VAT,
- podmioty publiczne: zwolnione z VAT.
Lub raty
zaliczka 500zł + pozostałość w dwóch ratach.
Dla osób prywatnych - możliwość rozłożenia płatności na trzy części. Raty są nieoprocentowane i całkowicie bezkosztowe. Nie korzystamy z żadnej zewnętrznej instytucji finansowej. Więcej informacji o ratach.
Start 03.06.2025, godzina 19:00.
Start 17.06.2025, godzina 09:00.
Jeszcze się zastanawiasz?🤔
Nie przegap naszego szkolenia! Podaj swój adres e-mail, a powiadomimy Cię o kolejnych terminach.
Zapraszamy też do zapisania się na newsletter. Raz na kilka tygodni przesyłamy e-mail z informacjami o nowościach, ofertach i ciekawostkach w IT.
Zapisz się na newsletterMyślisz nad czymś innym?
Sprawdź nasze pozostałe szkolenia w zakresie AI oraz Machine Learning
Kursy dla każdego:
AI i GPT w codziennej pracyKursy dla programistów: