Szkolenia - stacjonarne i zdalne
Nazwa szkolenia / Kod | Terminy | Czas |
Cena TooltipTriangle |
---|---|---|---|
AI dla menedżerów, analityków i specjalistów | |||
AI i Machine Learning dla menedżerów i analityków
AI-ML-FOUNDATION |
Zdalnie
Na zamówienie od 5 os. TooltipTriangle |
|
|
AI i GPT - dla każdego | |||
AI i GPT w codziennej pracy
AI-GPT |
Warszawa
Zdalnie
Na zamówienie od 4 os. TooltipTriangle |
2 dni |
|
Analiza danych i AI (w Pythonie) | |||
Machine Learning - Uczenie Maszynowe dla znających Pythona
S-PYTHON-AI-ML |
Warszawa
Zdalnie
Na zamówienie od 5 os. TooltipTriangle |
4 dni |
|
Deep Learning AI - Uczenie Głębokie dla znających Pythona
S-PYTHON-AI-DL |
Warszawa
Zdalnie
Na zamówienie od 5 os. TooltipTriangle |
4 dni |
|
Kursy zawodowe (długie) - stacjonarne i zdalne
Nazwa kursu | Terminy | Czas | Cena |
---|---|---|---|
Python Developer XL - AI i analiza danych
Python od podstaw + zaawansowane zastosowania data science, ML, DL, AI K-PYTHON-XL-AI |
Warszawa
Zdalnie
|
176 + 88h |
|
Analiza danych w Pythonie
K-PYTHON-A |
Warszawa
Zdalnie
Online (English)
|
80 + 40h |
|
Analiza danych i AI, uczenie maszynowe i deep learning dla znających Pythona
K-PYTHON-2-ANALIZA-AI |
Warszawa
Zdalnie
|
96 + 48h |
|
Czym właściwie jest AI, co znaczą te wszystkie skróty?...
(miniporadnik i słowniczek podstawowych pojęć)
AI - sztuczna inteligencja
AI, dziedzina słusznie zdobywająca coraz większy rozgłos i uwagę już nie tylko w społecznościach IT, ale dosłownie wszędzie - jest to gałąź informatyki, która zajmuje się tworzeniem systemów komputerowych zdolnych do wykonywania zadań, o których uważa się, że typowo wymagają ludzkiej inteligencji. Takie zadania mogą obejmować przykładowo: rozumowanie, naukę, planowanie, dostosowywanie się do nowych informacji, podejmowanie decyzji, czy rozumienie języka naturalnego.
Definicja ta podkreśla zdolność maszyn i systemów do symulowania aspektów ludzkiej inteligencji i adaptacji do różnych sytuacji.
AI łączy w sobie różne metody i technologie, takie jak, przykładowo (objaśnieniem tych pojęć zajmiemy się poniżej): uczenie maszynowe (machine learning, ML), głębokie uczenie (deep learning) i sieci neuronowe, umożliwiając maszynom samodzielne uczenie się, podejmowanie decyzji i rozwiązywanie problemów. Ogromną popularność zdobyły w ostatnich latach systemy GPT (Generative Pre-trained Transformer), którym należy się cała osobna sekcja.